在互联网大数据时代，得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。可见，深入了解用户画像的含义，掌握用户画像的搭建方法，显得尤其重要。
用户画像不清晰会产生的几个问题：
优质客户流失：一家企业需要服务的是愿意为你的高品质服务买单的用户，而不是大量的免费用户。如何定义优质用户？主要为符合新媒体账号的定位，能够形成转化、购买的用户。这类用户对于内容的调性以及质量要求都很高，希望给到的内容能够提供其服务，例如有助于发声、有助于解决困难等。用户画像不清晰，容易导致内容选题不一，进而影响到优质用户需求。
内容阅读量忽高忽低：内容阅读量忽高忽低，是因为文章的打开率忽高忽低。除了客观技巧性的标题是否吸引人，头图是否有信息量、符合用户审美，摘要是否精准，推送时间是否确定之外，很重要的因素是选题是不是精准。
用户不精准，营销投放难以决策：企业决定进入新媒体渠道后，除了自身的新媒体运营之外，还包括企业新媒体的营销投放。在精准营销中，用户画像是否具有统一的标签，是企业投放标准的重要一环。如果用户不精准，企业对于自身新媒体用户画像不了解，就会影响营销投放的决策，甚至会严重影响投放结果。
变现困难：一旦用户不精准，相当于关注你的人是谁你都不知道，那你该卖什么样的商品更加不清楚。
知己知彼
用户画像承载了两个业务目标一是如何准确地了解现有用户;二是如何在茫茫人海中通过广告营销获取类似画像特征的新用户。
在了解用户的基础上明确产品定位, “投其所好”;获取一个新用户/新订单;售前的精准营销、售中的个性化推荐匹配， 以及售后的增值服务等。
罗振宇在《时间的朋友》跨年演讲上说：当一个坏商家掌握了你的消费数据，他就可以根据你平常购买商品的偏好来决定是给你发正品还是假货以提高利润。
且不说是否存在这情况，但这也说明了利用用户画像可以做到“精准销售”，当然了，这是极其错误的用法。
举个例子：李女士要开一家饰品店，前期分析用户画像，定位在90后大学生群体，店铺选址在大学城，前期广告投放以互联网和大学校园内部为主，学生朋友圈传播，确定明快现代的装修风格。
中期，有那么几波人总是来光顾李女士的店，会员也积累了好几百，这时候就可以进行具体用户分析了，找到有代表性的一部分人进行分析采访，了解他们的需求。对产品，服务，装修，价格等各个方面进行调整。
后期，每隔一段时间进行一次用户分析，周期可以是一年，然后不断调整。
